消费品安全
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消费品是指用来满足人们物质和文化生活需要的社会产品。其范围包括家电、儿童用品(包括玩具)烟花爆竹等产品。由于消费品遍布于社会生活的各个方面,因此其安全性被各个国家所重视。欧盟、美国、加拿大和澳大利亚等国家先后发布自己的消费品安全法规(法案),如欧盟的《通用产品安全指令》(2001/95/EC)和各种特殊产品安全指令,美国的《消费品安全法案》(CPSC)及《消费品安全改进法案》(CPSIA),加拿大的《加拿大消费品安全法案》(CCPSA),澳大利亚的《澳大利亚消费者法案》(ACL)。这些法规(案规)规定了消费品安全的基本要求,以保护本国消费者的人身和财产安全
食品安全
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随着全球经济一体化和食品贸易国际化,食品安全已成为一个世界性的挑战和全球重要的公共卫生问题,各国纷纷建立相应的食品技术性贸易壁垒体系。为了顺利跨越这些技术壁垒,出口企业必须付出很大精力关注频频发生的问题并及时采取相应措施。研究专题旨在对我国食品出口企业遭遇到国外市场的主要技术壁垒,进行重点分析和研究,帮助我国食品出口企业跨越目标市场国的技术壁垒,从而顺利进入目标国市场。
能源与环境
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能源是人类社会发展不可缺少的物质基础,能源的利用改变着整个世界的经济和社会生活面貌。随着世界经济的飞速发展,对能源的需求呈急剧上升的趋势,世界各国在传统能源如煤、石油、天然气等方面遭遇了瓶颈,由此引发的资源短缺和气候变化等问题也日益突出。为实现经济的可持续发展,各国政府已经开始加大对能源节约的研究,大力发展新能源和各项节能减排技术,并以国家规章制度的形式保证各项措施的成效,如日本的领跑者计划、欧盟的生态设计指令、美国的能源之星等。研究国外能源与环境相关法规和标准,可以帮助相关出口企业积极应对技术壁垒,降低经济损失。
一带一路贸易
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2013年9月7日,国家主席习近平在哈萨克斯坦纳扎尔巴耶夫大学作题为《弘扬人民友谊 共创美好未来》的演讲,提出共同建设 “丝绸之路经济带”。2013年10月3日,习近平主席在印度尼西亚国会发表题为《携手建设中国—东盟命运共同体》的演讲,提出共同建设 “21世纪海上丝绸之路”。“丝绸之路经济带”和 “21世纪海上丝绸之路”简称“一带一路”倡议。
陈慧敏,女,南京理工大学项目管理工程硕士学位,正高级工程师,主要研究方向:技术性贸易措施研究与应对、区域标准化研究。科研项目:先后主持江苏...
程光伟,男,1984年4月出生,东华大学纺织工程专业毕业,研究生学历,硕士,主要研究方向:纺织及轻工行业技术性贸易措施研究。 科研项目:先后参...
刘颖,女,1977年1月出生,南京理工大学材料科学与工程专业博士研究生毕业,原江苏省质量技术监督局博士后工作站出站博士后(化学与工程专业),高...
庞淑婷,女,1985年12月出生,浙江大学农业昆虫与害虫防治专业博士,原国家质检总局WTO/SPS通报评议专家。主要研究方向:技术性贸易措施研究和农业...
冯竹,男,1990年2月出生,河海大学软件工程专业研究生在读,助理工程师,主要研究方向:技术性贸易措施研究(机电能效方向),食品添加剂研究。科...
汪洋,女,1989年7月出生,南京医科大学药物分析硕士研究生毕业,高级工程师。主要从事农产食品、化学品技术性贸易措施研究工作,熟悉气相色谱、液...
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市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引》系统布局人工智能计量能力建设
发布日期: 2026-06-18 来源:国家市场监管总局 字号: [ 大 中 小 ]
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近日,市场监管总局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》(以下简称《指引》),系统布局人工智能计量能力建设。
“十五五”规划纲要明确全面实施“人工智能+”行动。《指引》出台,标志我国人工智能领域从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”迈出关键一步,对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有重要意义。
《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分系统布局,打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。
聚焦“测不准”难题,让人工智能更可信。针对算法“黑箱”、决策可解释性差等痛点,《指引》部署AI系统内部状态监测与表征等关键技术攻关,推动建立人工智能可靠、安全、可信计量标准,实现AI技术性能“可测量、可比较、可追溯”。
聚焦“度量衡”基准,让人工智能更精准。“十五五”规划纲要提出推进量子计量、原位计量等新型计量校准仪器仪表攻关,《指引》明确提出支持构建国家级计量技术研发应用中心,研制一批具有自主知识产权人工智能计量标准装置,加快形成覆盖算法模型、算力效率、数据质量全链条计量能力,为人工智能产品提供统一“度量衡”。
聚焦“全产业”赋能,让智能经济更惠民。《指引》推动计量技术深度融入智能制造、智慧医疗、智慧交通等14个重点领域,围绕AI诊断算法可靠性等关键参数开展计量技术研究,助力解决产业数字化转型中质量评估难题,切实增强人民群众对人工智能应用的安全感、获得感。
聚焦“数据荒”难题,让人工智能有“粮”可依。“十五五”规划提出建设高质量数据集、深化数据资源开发利用。《指引》明确提出构建具有最高计量特性数据集、标准参考数据集和测试数据集,建立基础资源共享机制,打破行业数据壁垒,实现数据安全共享,为人工智能算法训练和评测提供精准“粮草”。
下一步,市场监管总局将建设一批人工智能计量技术研发应用中心,在智慧监管、智慧医疗等重点领域先行先试,形成可复制推广的“人工智能+计量”应用场景,加快构建与人工智能先导产业发展相匹配的计量支撑体系,为我国人工智能产业高质量发展、培育新质生产力贡献计量力量。